美国关税大棒下 欧洲多行业恐陷生存危机

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆(yǐnbào)全网。 从模型到算力，从引擎到框架(kuāngjià)，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和(hé)华为(huáwèi)自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的创业公司。 创业公司(gōngsī)往往嗅觉极度灵敏。 其实，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人(chuàngshǐrén)梁文锋就找到(zhǎodào)袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大。 但眼见着(zhe)DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也(yě)亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方一拍即合(yīpāijíhé)，决心大干一场，希望能(néng)用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过(jīngguò)彻夜不息的努力，终于在2月推出基于(jīyú)昇腾云与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为(chéngwéi)国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动网站(wǎngzhàn)访问量(fǎngwènliàng)暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量(liúliàng)，让人又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾(téng)挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才勉强扛住。 但第一波“洪峰”之后(zhīhòu)，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住(zhù)。 但这一波之后(zhīhòu)呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出(liàngchū)当时(dāngshí)还秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能(néng)容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的AI服务器“黑(hēi)科技”。 谁也没想到(méixiǎngdào)，华为云这么(zhème)快就搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的昇腾卡互联(hùlián)数量飙升(biāoshēng)到384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之(zhī)巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所(suǒ)需的(de)大规模专家并行，要求多卡之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但即便是(shì)英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达NVL72超节点，采用铜(tóng)连接(liánjiē)；CloudMatrix 384却采用光模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更高(gāo)带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著(xiǎnzhù)，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑，但袁进辉(jìnhuī)选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的(de)团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然(zhòurán)爆发的电源(diànyuán)浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和数据中心客户受影响。 腾建军，正是这场(zhèchǎng)危机的亲历者。 当时，新加坡(xīnjiāpō)华为云和微软云恰好在同一数据中心。唯一不同的是，电源(diànyuán)浪涌爆发后(hòu)，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深(zīshēn)专家，腾建军和团队迅速判断出，这将是一场全局危机。 这也是一场(yīchǎng)争分夺秒的战斗。 1分钟(fēnzhōng)发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲(chōng)进现场给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为(huáwèi)云稳定运行。 江湖传言(chuányán)，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了(le)服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然宕机，被(bèi)打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招(yīzhāo)，足见华为云的功力。 但智算超节点时代，对数据中心(shùjùzhōngxīn)的要求更加苛刻。 在腾建军(jiànjūn)眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超节点产品”不可分割的(de)一部分。 传统(chuántǒng)数据中心，供电只做到(dào)8-10千瓦/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要(jiùyào)飙升到50千瓦甚至更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备(zhǔnbèi)、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度(mìdù)飙升，必须(bìxū)构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅(jǐn)铲齿散热器的缝隙，就堪(kān)比发丝般精细。一旦(yídàn)散热液洁净度出现些许问题，或是不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理(wùlǐ)+化学的新(xīn)方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前(qián)就在华为云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了腾建军“过不去(guòbùqù)的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已(zǎoyǐ)世界领先。 2020年，华为全球首发800G超高速光模块，独步(dúbù)全球；2025年，华为再发1.6T硅光(guīguāng)模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信(guāngtōngxìn)的“车尾灯”。 强大的(de)技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非采用铜连接，成为一种(yīzhǒng)必然。 可真枪实弹(zhēnqiāngshídàn)干起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁了(le)，结果就是(jiùshì)——完全不能用！ “咯噔”一下子。问题严重了(le)！ 当时，CloudMatrix 384赫然(hèrán)被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山(huàshān)一条路”。真被卡死，满盘皆输(mǎnpánjiēshū)。 但(dàn)那段时间，腾建军对团队说的最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法去突破(tūpò)。 于是(yúshì)，一边内部想办法，一边外界请高人，同时(tóngshí)，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上问题，出在(zài)光模块几乎肉眼不可见(kějiàn)的脏污上，严重影响了(le)通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的定位和修复系统，通过数字化平台上的专家(zhuānjiā)经验库和现场光模块的故障现象进行(jìnxíng)对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这一次，CloudMatrix 384再上线(shàngxiàn)，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为(zuòwéi)全球首次(shǒucì)大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造了“奇迹”。 这一切(yīqiè)，都成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大(qiángdà)的CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前时(shí)，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上(shàng)刚跑通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此拉胯，问题(wèntí)出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的(de)(de)参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法节点(jiédiǎn)）背后(bèihòu)，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出，充满概率偶然。 要在这其中(qízhōng)找出问题，仿佛是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能完成的任务(rènwù)。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算的，到上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队(tuánduì)拉到现场(xiànchǎng)，跟硅基流动团队协同办公(bàngōng)、攻坚克难。 协议有问题，马上(mǎshàng)改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为(huáwèi)上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长(rǒngcháng)的测试(cèshì)，更是一个永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算(jìsuàn)问题(wèntí)又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术(jìshù)栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的(de)源头，再次冒了出来。 总之，按下葫芦浮起瓢(piáo)。 但就是在这种(zhèzhǒng)重复(chóngfù)、重复、再重复的优化过程中，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会，硅基流动创始人袁进辉(yuánjìnhuī)郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下，单卡 Decode吞吐量(tūntǔliàng)突破 1920 Tokens/秒。 相较(xiāngjiào)英伟达(wěidá)H100，性能追平；相较3月初的CloudMatrix 384，性能提升6倍(bèi)；相较昇腾910B单卡，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现(shíxiàn)了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天(tiān)不中断）、朝推夜训（算力(suànlì)利用率提升30%）、即开(jíkāi)即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于其会内置多个“专家”处理问题。而(ér)在硬件层面，通常1枚(méi)芯片(xīnpiàn)对应(duìyìng)1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张昇腾卡，极大优化(yōuhuà)了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能大(dà)爆发，更展现出华为(huáwèi)云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为(huáwèi)云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点(jiédiǎn)。 强大的算力(suànlì)网，令万卡级服务，分分钟即可开启。 这不仅(bùjǐn)是华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出(chéngxiànchū)体系化的突破式创新。 用袁进辉(jìnhuī)的话说：美国试图(shìtú)像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越挫(cuò)越勇。 当历经了(le)鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超(chāo)节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者(shòufǎngzhě)要求，文中(wénzhōng)王磊、腾建军为化名） （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有(yǒu)疑问，请与有关方核实或与本网联系。文章观点(guāndiǎn)非本网观点，仅供读者参考。）